Главная » 2012 » Март » 19 » Mathworks MATLAB R2011b + Видеокурс MATLAB от 17.03.2012
18.50.01
Mathworks MATLAB R2011b + Видеокурс MATLAB от 17.03.2012
MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. Также в сборке присутствует Видеокурс MATLAB от 17.03.2012. MATLAB R2011b Версия программы: R2011b (7.13) Язык интерфейса: English Лечение: в комплекте Тип лекарства: файл лицензии Системные требования: WinXP SP3, WinXPx64 SP2, Win2003Server R2 SP2, WinVista SP2, Win2008Server SP2 или R2, Win7
Видеокурс Matlab Год: 2011 Платформа: PC Язык интерфейса: Русский Таблетка: Не требуется Формат: EXE Размер сборки: 6.26 Гб
MATLAB R2011b Язык программирования для инженерных и математических расчетов. Обширная библиотека функций упрощает работу (в частности графическое отображение данных) MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др. Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных. Содержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого Фурье преобразования (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.
Ключевые возможности: • Платформонезависимый, высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов • Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными • Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др. • Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика • Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB • Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии • Доступ к функциям .NET 2.0, 3.0, 3.5, 4.0.
Особенности Установки: Есть особенность в поведении инсталятора. Он не настраивает ассоциацию с раширениями файлов и не создает иконки если ставить Матлаб с настройками по-молчанию. Чтоб была ассоциация с расширениями файлов (например открытие m-файла по двойному клику) и чтобы были созданы иконки в меню пуск и на рабочем столе надо: 1. Выбрать Custom-инсталляцию (а не Typical) 2. НЕ ставить "MATLAB Distributed Computing Server 5.1" И тогда после выбора компонентов появится вот такое окно настроек , где можно сделать требуемый выбор. Если вы попали на окно подтверждения не увидев окно настроек то уже поздно ... и дальше окна настройки ассоциаций не будет. Возвращайтесь назад и ищите что сделали не так! Если очень нужен Distributed Computing Server, то при установке не убирайте галочку напротив Distributed Computing Server. НО при этом придется руками создавать иконку и прописывать ассоциации файлов. Иконку надо настроить на <Matlab>\bin\matlab.exe, а ассоциации файлов можно прописать коммандами матлаба (матлаб надо запустить под админом) по типу: сd([matlabroot '\toolbox\matlab\winfun\private']); fileassoc('add','.m'); fileassoc('add','.mat');
Видеокурс Matlab Этот видеокурс, предназначен для обучения работе с системой Matlab. Система Matlab, или матричная лаборатория MatLab — это универсальное приложение для исследователей, которые занимаются разработкой нового оборудования, алгоритмов, программ. Тем кто учиться на физмате рекомендую Основным достоинством Matlab является относительная простота манипуляций с матричными и другими видами данных, а также удобными средствами вывода всевозможных графиков. Главное преимущество этой системы в том, что в ней реализованы многочисленные эффективные математические алгоритмы практически для всех областей деятельности. Например, Вам не придется самостоятельно писать программы для решения систем уравнений или оптимизации — всё уже реализовано. Данный видео самоучитель , предназначен как для начинающих пользователей, так и для тех, кто уже работает с системой.
Содержание: Глава 1. Основы работы в MATLAB Рабочая среда MATLAB. Арифметические вычисления. Формат вывода результата вычислений Использование элементарных функций Встроенные элементарные функции Использование переменных Сохранение и восстановление рабочей среды Эффективная работа из командной строки
Глава 2. Работа с массивами Вектор-столбцы и вектор-строки. Часть 1 Вектор-столбцы и вектор-строки. Часть 2 Обращение к элементам вектора Применение функций обработки данных к векторам Поэлементные операции с векторами Построение таблицы значений функции Построение графиков функции одной переменной Умножение векторов Двумерные массивы, матрицы. Часть 1 Двумерные массивы, матрицы. Часть 2 Сложение, вычитание, умножение, транспортирование и возведение в степень Считывание и запись данных. Блочные матрицы Блочные матрицы. Часть 1 Блочные матрицы. Часть 2 Визуализация матриц Поэлементные операции и встроенные функции. Часть 1 Поэлементные операции и встроенные функции. Часть 2
Глава 3. Высокоуровневая графика Построение графиков из окна Workspace Диаграммы векторных данных. Часть 1 Диаграммы векторных данных. Часть 2 Гистограммы векторных данных Представление матричных данных Графики функций одной переменной Изменение свойств линии Оформление графиков Графики параметрических и кусочно-заданных функций Трехмерные графики функций Трехмерные графики функций. Контурные графики Оформление графика Построение параметрически заданных поверхностей и линий Построение освещенной поверхности Анимированные графики Работа с несколькими графиками Вывод нескольких графиков на одни оси Несколько графиков в одном графическом окне Визуализация векторных полей
Глава 4. Интерактивная среда для построение графиков Редактор графиков, свойства осей, подписи, заголовок. Часть 1 Редактор графиков, свойства осей, подписи, заголовок. Часть 2 Подписи и заголовок. Свойства линий. Свойства поверхности Дополнительные элементы оформления Изменение масштаба, определение значений функции, поворот. Камера для обзора графического объекта. Панель инструментов камеры Сохранение, экспорт и печать
Глава 5. М-файлы Работа в редакторе М-файлов. Часть 1 Работа в редакторе М-файлов. Часть 2 Настройки редактора М-файлов Файл программы Установка путей. Команды для установки путей Файл-функция с одним входным аргументом Файл-функция с несколькими входными аргументами. Файл-функции с несколькими выходными аргументами Подфункция. Часть 1 Подфункция. Часть 2 Вложенные функции Приватные функции, разбиение М-файла на ячейки. Диагностика М-файлов
Глава 6. Методы вычислений в MATLAB Исследование функций, встраиваемые и анонимные функции Решение произвольных уравнений. Часть 1 Решение произвольных уравнений. Часть 2 Минимизация функции одной или нескольких переменных. Часть 1 Минимизация функции одной или нескольких переменных. Часть 2 Минимизация функции одной или нескольких переменных. Часть 3 Управление ходом вычислений. Часть 1 Управление ходом вычислений. Часть 2 Вычисление определенных интегралов Вычисление двойных интегралов. Интегралы, зависящие от параметра Интеграл с переменным верхним пределом. Операции с полиномами: умножение, деление, сложение и вычитание Вычисление производных. Приближение по методу наименьших квадратов Интерполяция сплайнами Системы уравнений, определители, обращение матриц. Системы с плохо обусловленными матрицами Решение систем при помощи функции linsolve Обращение матриц. Решение задачи Коши. Часть 1 Решение задачи Коши. Часть 2 Решение задачи Коши. Выбор солвера для решения задачи Коши. Управление процессом решения
Глава 7. Управляющие конструкции языка программирования Цикл for. Часть 1 Цикл for. Часть 2 Цикл while, суммирование рядов Условный оператор if Организация ветвления Оператор switch. Часть 1 Оператор switch. Часть 2 Выход из файл-функции return. Прерывание и продолжение циклов Обработка исключительных ситуаций Логические выражения с массивами и числами Логические операции с числами и массивами. Приоритет логических и арифметических операций
Глава 8. Обработка данных и приемы программирования в MATLAB Сервисные функции для работы со строками. Часть 1 Сервисные функции для работы со строками. Часть 2 Массивы строк Чтение файла Запись в файл. Часть 1 Запись в файл. Часть 2 Структуры. Часть 1 Структуры. Часть 2 Массив структур. Часть 1 Массив структур. Часть 2
Глава 9. Дескрипторная графика Основы дескрипторной графики. Функции set и get, текущие объекты Свойство осей Свойство линий и поверхностей. Указатели на объекты Изменение свойств линий и осей. Добавление линий графика Удаление и очистка объекта. Влияние команд hold, cla, clf и reset на свойства окна и осей. Задание свойств в аргументах графических функций Размещение окон, осей и объектов. Часть 1 Размещение окон, осей и объектов. Часть 2 Управление положением осей Текстовые объекты Линии, стрелки и текстовые пояснения Объекты Figure, Rectangle и Line Блок схемы и диаграммы
Глава 10. Дескрипторная графика (Объект Patch, цветовое оформление объектов) Создание произвольных объектов и применение к ним фиксированного цвета Применение градиентной заливки. Применение заливки к трехмерным объектам Применение заливки к трехмерным объектам Освещение объектов, объект Light (источник света)
Глава 11. Дескрипторная графика (Управление объектами) Копирование Поиск и скрытые указатели. Часть 1 Поиск и скрытые указатели. Часть 2 Объекты-группы hggroup и hgtransform Глава 12. Приложение с графическим интерфейсом. Принципы создания приложений с GUI Среда GUIDE. Программирование событий Программирование событий
Глава 13. Конструирование интерфейса Управление свойствами объектов. Работа над приложением. Размеры объектов и их выравнивание Флаги, рамки Переключатели. Часть 1 Переключатели. Часть 2 Списки Полосы скроллинга Область ввода текста Изменение размеров приложения
Глава 14. Диалоговые окна и меню приложения Окно подтверждения Окна открытия и сохранения файла Окно с сообщением об ошибке. Редактор меню Программирование пунктов меню Пункты меню с флагами состояния. Упорядочение меню Контекстное меню объектов. Связывание контекстного меню с объектом. Программирования контекстного меню
Глава 15. Программирование событий События графических объектов. Приложение для получения ASCII-кода символа Как вызываются подфункции обработки событий Событие ButtonDownFcn осей
Глава 16. Оптимизация Линейное и квадратичное программирование Решение системы нелинейных уравнений Пример приложения с GUI. Часть 1 Пример приложения с GUI. Часть 2
Глава 17. Символьные вычисления Символьные переменные и функции. Матрицы и векторы Вычисления с символьными переменными. Графическое представление функций Упрощение, преобразование и вычисление выражений. Часть 1 Упрощение, преобразование и вычисление выражений. Часть 2 Задачи линейной алгебры Суммирование и разложение в ряд. Пределы, дифференцирование и интегрирование. Часть 1 Пределы, дифференцирование и интегрирование. Часть 2 Решение уравнений и систем Решение дифференциальных уравнений и систем
Глава 18. Работа со сплайнами в Spline Toolbox Построение кубического сплайна. Операции над сплайнами Построение сплайна для вектор-функции. Произвольные краевые условия Использование сплайнов в В-формате Интерактивное построение кривых, приложение splinetool
Глава 19. Приближение данных и подбор параметров в Curve fitting Toolbox Приближение Curve fitting Toolbox и его средства. Создание множества данных для приближения Предварительная обработка данных Приближение табличных функций. Контроль качества приближений. Типы аппроксимации для подбора параметров Определение собственной параметрической модели. Анализ построенных приближений.
[/img] 
[/img] 
[/img][/center] 
